曽我部研究室ではカーボンニュートラル社会の実現に向けて、AIを用いた次世代のエネルギーデバイスの開発、社会インフラシステムの最適化問題、次世代を担う量子コンピュータのアルゴリズム開発に精力的に取り組んでいます。主要研究領域として、強化学習、機械学習、確率最適化、量子アルゴリズム、量子(回路・機械)学習などの最先端研究を推進しています。
CALL FOR PAPERS / 論文募集! Springer Nature『Discover Applied Science』誌
2024.08.08
論文:IOP Science: Journal of Physics: Complexityに掲載されました。
2022.11.15
2022.11.14
論文:Hindawi社"Mathematical Problems in Engineering"に掲載されました。
2022.10.13
佐々木大輝さんが「JST BOOST 次世代AI人材育成プログラム(博士後期課程学生支援)」に予約採用
2024.10.07
2024.10.07
2024.09.27
学会:第85回応用物理学会秋季学術講演会にて当研究室より2件の発表
2024.09.26
曽我部先生がオーストラリア国立大学のMatthew Sellars先生の研究室を訪問されました
2024.09.20
量子・古典最適化:NEDO事業採択が日刊工業新聞ほかに掲載されました
2024.09.19
ソフトバンク社・慶応大との共同研究:量子機械学習による通信故障診断システムの実証実験に成功 ~実機を用いた量子カーネル学習の応用可能性に大きな躍進~
2024.09.13
2024.09.10