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曽我部研究室では、強化学習、機械学習、数理最適化、量子アルゴリズムおよび量子物性/デバイスシミュレーションの融合を特徴としたAI駆動型手法により量子物理の最先端研究を推進しています。研究テーマとしてエネルギー、物流、交通等といった社会インフラシステムの最適化問題から製薬、新材料、革新型半導体デバイスの開発に精力的に取り組んでいます。

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