曽我部研究室ではカーボンニュートラル社会の実現に向けて、AIを用いた次世代のエネルギーデバイスの開発、社会インフラシステムの最適化問題、次世代を担う量子コンピュータのアルゴリズム開発に精力的に取り組んでいます。主要研究領域として、強化学習、機械学習、確率最適化、量子アルゴリズム、量子(回路・機械)学習などの最先端研究を推進しています。
論文:‟Electronic Materials”に掲載されました。
2022.05.16
論文:”Advances in Condensed Matter Physics” に掲載 されました。
2022.04.20
ニュースリリース:ACM学会発刊量子コンピューティング雑誌に論文掲載
2021.07.26
Communications Physics Editor’s Highlights 2021に選出
2021.06.21
2022.06.28
2022.06.16
2022.03.11
2022.02.17
2022.02.17
2021.12.24
2021.10.25
2021.10.01
セミナー:5月16日 ディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用
2022.04.08
セミナー:3月25日 製造業DXにおける 異常検知技術の活用
2022.02.03
2021.12.02
2021.09.24