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曽我部研究室では、強化学習、機械学習、数理最適化、量子アルゴリズムおよび量子物性/デバイスシミュレーションの融合を特徴としたAI駆動型手法により量子物理の最先端研究を推進しています。 研究テーマとしてエネルギー、物流、交通等といった社会インフラシステムの最適化問題から製薬、新材料、革新型半導体デバイスの開発に精力的に取り組んでいます。
RESEARCH NEWS
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ニュースリリース：論文nature姉妹誌 “Communications Physics” に採択
2021.02.26
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論文：JSAI2020のTop international papersに選出
2020.08.01
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論文：量子ドット太陽電池レビュー論文が「Journal of photonics for energy」誌に掲載
2016.10.08
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論文：「Physical Review Letters」に掲載
2015.04.16
LAB NEWS
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2021.03.11
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著書：曽我部東馬准教授による著書『Pythonによる異常検知』オーム社より２月２６日発売
2021.02.25
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2021.02.18
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2021.02.18
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2020.06.03
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🔸受賞：目黒会賞・優秀発表者賞、高橋慧君、堀田大地君、渡部雅也君
2020.02.12
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2020.02.11
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2019.12.31
SEMINER
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セミナー：3月8日 人工知能（AI）による最適化解の学習・予測
2021.02.27
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セミナー：人工知能（AI）による最適化解の学習・予測 ～深層強化学習のオンライン最適化問題適用等～
2020.11.30
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セミナー：人工知能（AI）による 最適化解の学習・予測最適化解の学習・予測
2020.10.05
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セミナー：製造・加工業におけるディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用
2020.08.25
