曽我部研究室では、強化学習、機械学習、数理最適化、量子アルゴリズムおよび量子物性/デバイスシミュレーションの融合を特徴としたAI駆動型手法により量子物理の最先端研究を推進しています。 研究テーマとしてエネルギー、物流、交通等といった社会インフラシステムの最適化問題から製薬、新材料、革新型半導体デバイスの開発に精力的に取り組んでいます。
ニュースリリース:論文nature姉妹誌 “Communications Physics” に採択
2021.02.26
論文:JSAI2020のTop international papersに選出
2020.08.01
論文:量子ドット太陽電池レビューが「Journal of photonics for energy」誌に掲載
2016.10.08
論文:「Physical Review Letters」に掲載
2015.04.16
著書:曽我部東馬准教授による著書『Pythonによる異常検知』オーム社より2月26日発売
2021.02.25
2021.02.18
2021.02.17
2020.06.03
🔸受賞:目黒会賞・優秀発表者賞、高橋慧君、堀田大地君、渡部雅也君
2020.02.12
2020.02.11
2020.02.11
2019.12.31
New!セミナー:3月8日 人工知能(AI)による最適化解の学習・予測
2021.02.27
セミナー:人工知能(AI)による 最適化解の学習・予測最適化解の学習・予測
2020.10.05
セミナー「強化学習アルゴリズム入門 平均からはじめる基礎と応用」
2020.07.23
2020.01.20