学会：JSAI2018 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

2018年人工知能学会全国大会（第32回）が、6月５日（火）～８日（金）に城山ホテル鹿児島（鹿児島県鹿児島市）にて開催されました。

当研究室は、株）GRIDとの共同研究による下記4件の発表を行いました。

▶Hybrid Policy Gradient for Deep Reinforcement Learning

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/3Pin1-30/public/pdf?type=in

​​▶特徴グラフを用いた汎用型CNN深層学習手法の開発

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-01/public/pdf?type=in

▶離散および連続的動作空間における深層強化学習を用いたスマート​エ​ネルギーシステムの最適化

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-12/public/pdf?type=in

▶量子自己符号化器の開発

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-13/public/pdf?type=in