学会：OR学会・研究部会「エネルギーミックスの諸問題とOR」第13回研究会に登壇 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子
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2019.04.18
学会：OR学会・研究部会「エネルギーミックスの諸問題とOR」第13回研究会に登壇
OR学会・研究部会「エネルギーミックスの諸問題とOR」第13回研究会に曽我部准教授が登壇します。
■日時：2019年4/18（木）16:00-18:00
講演終了後より懇親会（20:30 終了予定）
■場所：構造計画研究所 中野イノベーションオフィス
JR 中央線・総武線／東京メトロ 東西線「中野」駅北口より徒歩約7分
http://www.kke.co.jp/corporate/map/nakano.html
■スケジュール
16:00 – 17:00
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
広域エネルギー・プロジェクトチーム チーム長 早崎 宣之 氏
「風力発電のランプ予測技術と出力制御技術開発」
【講演概要】NEDOが推進する電力系統出力変動対応技術研究開発事業においては、
電力の需給運用に影響を与える風力発電の急激な出力変動（ランプ現象）に着目し、
ランプ予測技術や出力変動制御技術の開発に取組んできた。本講演では、その概要と
成果について報告する。
17:00 – 18:00
電気通信大学 i-パワードエネルギーシステム研究センター
准教授 曽我部 東馬
「深層学習・深層強化学習を応用したエネルギーシステムの組み合わせ最適化と予測」
【講演概要】本講演は近年注目されている機械学習と融合したヒューリスティック
最適化計算手法の最新鋭である深層強化学習手法（DRL）について紹介する。
代表的な組合せNP困難問題から自立分散型再生可能エネルギーシステムまでの
様々な最適化問題において、厳密解析解と比較しながら学習済みDRLモデルの優れた
予測機能を解説する。