公開講座・講演会等 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

曽我部東馬：「製造業DXにおける異常検知技術の活用～DX・AIの基礎からAIによる異常検知技術の適用展開まで～」株式会社情報機構主催セミナー、2024.9.12（オンライン）

Tomah Sogabe: “Risk Hedging Optimization in Virtual Power Plant Supply-Demand Adjustment: AI x Quantum x Stochastic Processes” The 11th UEC Seminar in ASEAN, 2024.9.7(Hanoi, Vietnam)

曽我部東馬：「次世代を担う量子コンピュータのアルゴリズム開発」電気通信大学COMPASS meetup vol.29、2024.7.31（オンライン）

曽我部東馬：「仮想発電所需給調整におけるリスクヘッジ型最適化：AI×量子×確率過程」第3回IPEG推進コンソーシアム総会、2024.6.3

曽我部東馬：「製造業DXにおける異常検知技術の活用～DX・AIの基礎からAIによる異常検知技術の適用展開まで～」<em>株式会社情報機構主催セミナー</em>、2024.3.3（オンライン）

曽我部東馬, 第2回UEC-SAARCシンポジウム (UEC-SAARC Symposium on Emerging Technologies：USSET), 「Risk-Hedging AI-driven Optimization in Microgrid Renewable Energy Systems」国立大学法人電気通信大学主催（2023/12/7）

曽我部東馬, 第2回 電気通信大学のカーボン ニュートラル戦略, 「再生可能エネルギーシステムにおけるリスクヘッジ型AI最適化手法の開発と展望」電気通信大学産学官連携センター主催(2023/1/19)

曽我部東馬, The 9th UEC Seminar in ASEAN fiscal 2022, “Research examples in iPERC” UEC ASEAN教育研究支援センター主催(2022.12.10)

曽我部東馬, 量子コンピューティング技術シンポジウム2022, 「量子コンピューティング教育〜教育現場の現状と海外の動向〜」IPA情報処理推進機構(2022.12.10)

曽我部東馬, 環境科学会2022年会シンポジウム9,「AI予測最適化手法を用いた窓用透明太陽電池の設計と開発」(公社)環境科学会主催(2022.9.9)

曽我部東馬, 2022 年度 SSDS/JMAC 技術講演会,「AI を用いた透明型太陽電池の開発と水素生成デバイスの設計」日本モーダル解析協議会(JMAC)主催(2022.9.8)

 曽我部東馬, 第52回計装制御技術会議,「AI技術の最新動向とシステム制御と最適化に関する応用事例」JMA(一社)日本能率協会主催(2022.1.19-21)

曽我部東馬, Webセミナー「量子コンピュータが作る未来」,「量子過学習ってなあに？」データサイエンティスト協会主催 (2021.9.30)

曽我部東馬, 特別セミナー「量子× AIが創る新しい社会」,「量子[回路・機械]学習って、学習できる保証があるの？」電気通信大学主催 (2021.8.17)

曽我部東馬, i-PERCシンポジウム2021「不確定性を考慮したエネルギーミックス問題の最適化－数理手法、AI手法そして量子アルゴリズムまでー」, 電気通信大学 i-パワードエネルギー・システム研究センター主催 (2021.6.30)

曽我部東馬,「Pythonによる異常検知」(株)トリケップス主催（2021.5.17）

曽我部東馬,「人工知能（AI）による最適化解の学習・予測」技術情報協会主催（2021.3.8）

曽我部東馬,「ディープラーニングによる異常検知技術～基礎・実践手法から製造加工業への応用展開まで～」(株)情報機構主催（2021.1.18)

曽我部東馬,「人工知能（AI）による最適化解の学習・予測 ～深層強化学習のオンライン最適化問題適用等～」(株)トリケップス主催（2020.11.30）

曽我部東馬, 「ハイブリッド量子古典機械学習および最適化アルゴリズムの開発における好機と課題」 データアントレプレナーコンソーシアム　データサイエンス・ワーキンググループ第四回ミーティング, 電気通信大学データアントレプレナーコンソーシアム主催 (2020.11.26)

曽我部東馬,「 人工知能（AI）による 最適化解の学習・予測 」(株)情報機構主催（2020.10.5）

曽我部東馬,D2T Special Seminar, The University of Tokyo, 「Opportunities and challenges for developing hybrid quantum-classical machine learning and optimization algorithms.」  東京大学大学院工学系研究科附属システムデザイン研究センター主催（2020.09.18)

曽我部東馬,「製造・加工業におけるディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用」(株)トリケップス主催（2020.8.25）

曽我部東馬,「逆強化学習の基礎、手法選択と応用」技術情報協会主催（2020.1.20）

曽我部東馬,「製造・加工業におけるディープラーニングによる異常検知・欠陥予測とその応用」(株)トリケップス主催（2019.11.11）

曽我部東馬, 「強化学習アルゴリズム入門～平均からはじめる基礎と応用～」(株)トリケップス主催（2019.7.23）

 曽我部東馬,「ディープラーニングによる異常検知技術 ～基礎・実践手法から製造加工業への応用展開まで～」(株)情報機構主催（2019.7.9）

曽我部東馬,「深層強化学習の基礎とその応用」(株)R&D支援センター主催（2019.4.22）

曽我部東馬, OR学会・研究部会第13回研究会「エネルギーミックスの諸問題とOR」,「深層学習・深層強化学習を応用したエネルギーシステムの組み合わせ最適化と予測」,公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会主催（2019.4.18）

曽我部東馬,「逆強化学習～その真相を一括解説～」(株)トリケップス主催（2018.12.10）

曽我部東馬,「ディープラーニング手法による異常検知と製造加工業への応用展開～品質検査（表面・外観検査）、故障診断、欠陥・寿命予測～」(株)情報機構主催（2018.11.12）

曽我部東馬, i-PERCセミナー,「スマートエネルギーシステムの最適化：深層強化学習型人工知能vs混合整数計画ソルバー」電気通信大学i-PERC主催（2018.10.31）

曽我部東馬,「深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用」(株)トリケップス主催（2018.9.14）

曽我部東馬,「学生向け第１回ReNomセミナー」電気通信大学・(株)グリッド・i-PERC共催（2018.7.11）

曽我部東馬,「強化学習入門～基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで～」(株)情報機構主催（2018.7.10）

曽我部東馬,「深層強化学習の基本・最新アルゴリズムと応用」(株)トリケップス主催（2018.5.28）

曽我部東馬,「強化学習入門～基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで(Pythonを用いて）～」(株)トリケップス主催（2018.1.26）

曽我部東馬,「強化学習入門～基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで～Pythonを用いて～」(株)R＆D支援センター主催 (2017.11.24)

曽我部東馬,「強化学習入門～基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで(Pythonを用いて)」, (株)トリケップス主催 (2017.11.13)

曽我部東馬,「強化学習入門～基本アルゴリズムから深層強化学習・応用まで」, (株)情報機構主催 (2017.9.19)

曽我部東馬, 川崎市ナノマイクロ支援講座, 招待講演,「ディープラーニングフレームワーク”ReNom” による製造業における人工知能の活用」, 川崎市主催 (2017.9.6)

曽我部東馬, Stanford Silicon Valley New Japan Project, 公開講座「 GRID Inc: Deep learning framework for industrial and engineering optimization application～産業最適化のための深層学習フレームワーク～」Stanford Silicon Valley New Japan Project主催（2017.5.15）

曽我部東馬, 人工知能研究室開設記念セミナー,基調講演「量子物理と深層学習を合した量子人工知能の開発」,東京大学先端研所主催（2017.4.13）

曽我部東馬, 第一原理電子状態計算ソフトウェアSiestaセミナー「DFT-NEGFと低温STM/STSを用いたCo-TPP単分子の近藤共鳴解析」, (株)JSOL主催 (2016.11.24)

曽我部東馬,電通大技術士会第三回総会及び拡大技術士会, 「人工知能・気象予測を用いた再生可能エネルギーシステムの最適化研究」, 電通大技術士会主催 (2016.6.7)