修論・卒論： 題目一覧(令和３年度） | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

令和３年度　曽我部研究室　卒業研究題目一覧

吉田 壮志：強化学習とモデル予測制御(MPC)を融合した電力エネルギーシステムの最適化手法の開発

福田 渉：中間バンドを用いた半導体光電極による水分解における理論変換効率

横山 拓磨：Model-free POMDP approach for quantum circuit architecture search and optimization

笠原 伸容：深層強化学習を用いた量子フィードバックによる量子制御と量子状態生成

令和３年度　曽我部研究室　修士論文題目一覧

木村 友彰：量子観測マルコフ決定過程におけるプランニングに基づく量子回路設計

高柳 里紗：確率的逆強化学習を用いた不確実な環境下における意思決定