学会：CANDAR2022にて当研究室より発表 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

CANDAR2022がアクリエ姫路にて開催されます。

曽我部研究室からは下記の発表を行います。

■リスク回避型強化学習を用いたエネルギー システムの最適化

Masaya Watabe, Dinesh Malla, Katsuyoshi Sakamoto and Tomah Sogabe

Nov. 22　14:15-　Session GCA3

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