OR学会・研究部会「エネルギーミックスの諸問題とOR」第13回研究会に曽我部准教授が登壇 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

OR学会・研究部会「エネルギーミックスの諸問題とOR」第13回研究会に曽我部准教授が登壇します。

◾日時　　2019年4/18（木）16:00-18:00
講演終了後より懇親会（20:30 終了予定）

◾場所　　構造計画研究所 中野イノベーションオフィス
JR 中央線・総武線／東京メトロ 東西線「中野」駅北口より徒歩約7分
http://www.kke.co.jp/corporate/map/nakano.html

◾スケジュール
16:00 – 17:00　　伊藤忠テクノソリューションズ株式会社       広域エネルギー・プロジェクトチーム チーム長　早崎 宣之　氏

17:00 – 18:00　　電気通信大学 i-パワードエネルギーシステム研究センター　准教授　曽我部 東馬

◾講演概要

早崎 宣之　氏　　「風力発電のランプ予測技術と出力制御技術開発」

NEDOが推進する電力系統出力変動対応技術研究開発事業においては、
電力の需給運用に影響を与える風力発電の急激な出力変動（ランプ現象）に着目し、
ランプ予測技術や出力変動制御技術の開発に取組んできた。本講演では、その概要と
成果について報告する。

曽我部 東馬　氏　「深層学習・深層強化学習を応用したエネルギーシステムの組み合わせ最適化と予測」

本講演は近年注目されている機械学習と融合したヒューリスティック
最適化計算手法の最新鋭である深層強化学習手法（DRL）について紹介する。
代表的な組合せNP困難問題から自立分散型再生可能エネルギーシステムまでの
様々な最適化問題において、厳密解析解と比較しながら学習済みDRLモデルの優れた
予測機能を解説する。

詳しくはこちら　　　http://www.orsj.or.jp/activity/sigannai.html#mix