学会：国際学会CANDAR’18 にて発表 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

CANDAR’18 飛騨高山にて曽我部研究室から下記の発表を行います。

◾日程：November 27-30, 2018

◾発表題目

1 Development of generic CNN deep learning method using feature graph,
Kei Takahashi, Takumi Numajiri, Katsuyohi Sakamoto, Koichi Yamaguchi, and Tomah Sogabe

2 Smart Grid Optimization by Deep Reinforcement Learning over Discrete and Continuous Action Space,
Tomohiro Hirata, Dinesh Malla, Katsuyoshi Sakamoto, Koichi Yamaguchi, Yoshitaka Okada, and Tomah Sogabe

3 Hybrid Policy Gradient for Deep Reinforcement Learning,
Dinesh Malla, Katsuyoshi Sakamoto, Koichi Yamaguchi, Shinji Yokogawa, and Tomah Sogabe

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