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学会:JSAI2018

2018年人工知能学会全国大会(第32回)が、6月5日(火)~8日(金)に城山ホテル鹿児島(鹿児島県鹿児島市)にて開催されました。

当研究室は、株)GRIDとの共同研究による下記4件の発表を行いました。

 

▶Hybrid Policy Gradient for Deep Reinforcement Learning

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/3Pin1-30/public/pdf?type=in

 

​​▶特徴グラフを用いた汎用型CNN深層学習手法の開発

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-01/public/pdf?type=in

 

▶離散および連続的動作空間における深層強化学習を用いたスマート​エ​ネルギーシステムの最適化

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-12/public/pdf?type=in

 

▶量子自己符号化器の開発

https://confit.atlas.jp/guide/event-img/jsai2018/4Pin1-13/public/pdf?type=in

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