修論・卒論：題目一覧(令和２年度）

Sung Jaebok：ベイジアンニューラルネットワークを用いたAGV搬送システムのスケジューリング

熊倉健太：強化学習を用いた量子井戸電荷型量子ゲートの制御と最適化

吉田響：時間依存密度汎関数法と機械学習手法を用いたコアシェル量子ドットの光吸収・発光スペクトル予測と構造逆設計

高橋奎太：カルバック・ライブラー情報量を用いた信頼領域ポリシー最適化（TRPO）手法の開発

清水孟：GraphCNNを用いたDQNアルゴリズムの開発

Malla Dinesh Bahadur：再生可能エネルギーミックスにおける深層強化学習予測・最適化技術の開発

斯波廣大：AI予測最適化手法を用いた量子ドット中間バンド太陽電池の逆設計

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