日程:2019年6月4日(火)~ 6月7日(金)
会場:朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター
新潟県新潟市中央区万代島6番1号(新潟駅から路線バス約15分、徒歩約20分)
https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2019/about
https://www.tokimesse.com/
1.量子コンピューティングにおける最適解の全量子探索
Total Quantum Search of Optimal Solution in Quantum Computing
発表者名:曽我部 東馬
セッション番号:2E1-J-1
セッション会場:E会場 (301A 中会議室)
セッション名:基礎・理論: 量子と探索
セッション日時:2019年6月5日(水) 9:00 ~ 10:20
講演番号:2E1-J-1-02
2.量子シミュレーターを用いた畳み込み型量子自己符号化器の開発
Development of convolution filter embedded quantum autoencoder by quantum
simulator
発表者:斯波 廣大
セッション番号:2E1-J-1
セッション会場:E会場 (301A 中会議室)
セッション名:基礎・理論: 量子と探索
セッション日時:2019年6月5日(水) 9:00 ~ 10:20
講演番号:2E1-J-1-01
3.アテンションとマスキング技術で拡張した強化学習による電力エネルギーシステム最適化研究
Attention-masking extended deep Q network (AME-DQN) reinforcement learning
algorithm for combinatory optimization of smart-grid energy
発表者名:Malla Dinesh
セッション番号:2A4-E-2
セッション会場:A会場 (2F メインホールA)
セッション名:Machine learning: method extensions
セッション日時:2019年6月5日(水) 15:20 ~ 17:00
講演番号:2A4-E-2-02
4.連続行動空間上での決定型方策勾配を用いた深層強化学習によるマルチキャリアエネルギーハブ管理
Multi-carrier energy hub management through deep deterministic policy gradient
over continuous action space
発表者:坂本 克好
セッション番号:2A4-E-2
セッション会場:A会場 (2F メインホールA)
セッション名:Machine learning: method extensions
セッション日時:2019年6月5日(水) 15:20 ~ 17:00
講演番号:2A4-E-2-01
5.アルファゼロ型強化学習アルゴリズムを用いた最適制御手法の開発
Development of Optimal Control Using AlphaZero Reinforcement Learning Algorithm
発表者:渡部 雅也
セッション番号:1I3-J-2
セッション会場:I会場 (306+307 小会議室)
セッション名:機械学習: 強化学習の発展
セッション日時:2019年6月4日(火) 15:20 ~ 16:20
講演番号:1I3-J-2-01
6.密度球を用いたGraphCNN深層学習手法による渋滞予測
Application of density Sphere graph-CNN based deep learning to congestion prediction
発表者:高橋 慧 様
セッション番号:1J4-J-3
セッション会場:J会場 (201B 中会議室)
セッション名:データマイニング: 社会のマイニング
セッション日時:2019年6月4日(火) 17:20 ~ 18:20
講演番号:1J4-J-3-03
7.汎化ゴールにおける連続動作型ロボットアームの深層強化学習手法の開発
Generalized goal oriented deep reinforcement learning for robot arm training with
continuous action space
発表者:木村 友彰
セッション番号:1I3-J-2
セッション会場:I会場 (306+307 小会議室)
セッション名:機械学習: 強化学習の発展
セッション日時:2019年6月4日(火) 15:20 ~ 16:20
講演番号:1I3-J-2-02