学会：JSAI2020で当研究室から７件の学会発表 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

2020年度 人工知能学会全国大会（第34回）がZoomによりオンライン開催されました。曽我部研究室からは、下記7件の発表を行いました。

❏　「量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いた複数制約条件付き最適化問題への応用」
斯波 廣大、Chen Chih-Chieh、曽我部 完、坂本 克好、山口 浩一、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4B3GS102/_article/-char/ja

❏　「部分観測マルコフ決定過程(POMDP)を用いた 異常前兆予測検知手法の開発」
木村 友彰、 Malla Dinesh、曽我部 完、坂本 克好、山口 浩一、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2I4GS201/_article/-char/ja

❏　「ベイジアン逆強化学習を用いた異常前兆予測検知手法の開発」
Malla Dinesh、木村 友彰、曽我部 完、坂本 克好、山口 浩一、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2J6GS202/_article/-char/ja

❏「 深層強化学習を用いたアメリカンフット ボールコーチング戦略の研究」
高柳 里紗、 Malla Dinesh、酒井 剛、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2J4GS205/_article/-char/ja

❏　ハイブリッド量子古典的 Ulam-von Neumann線形ソルバーベースの量子動的プログラミングアルゴリズムの開発
Chen Chih-Chieh、斯波 廣大、曽我部 完、坂本 克好 、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2K6ES203/_article/-char/ja

❏「深層強化学習を用いた AGV搬送システムのオン ライン最適化」
Sung Jaebok、高橋 慧、Malla Dinesh、坂本 克好、山口 浩一、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_4Rin184/_article/-char/ja/

❏　“Bootstrapping Baysian Inverse Reinforcement Learning in Robotics through VR Demonstration”
Sogabe Reed、木村 友彰、Malla Dinesh、曽我部 完、坂本 克好、曽我部 東馬
【論文リンク】https://www.jstage.jst.go.jp/article/pjsai/JSAI2020/0/JSAI2020_2G1ES402/_article/-char/ja