研究会：曽我部先生共著の論文が第51回量子情報技術研究会で発表されました | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

曽我部先生共著の論文が、香川県高松市で開催された第51回量子情報技術研究会（QIT51） で発表されました。

本論文は、曽我部研・ソフトバンク社・慶應義塾大学の3者による共同研究の成果を発表したものです。

開催概要

第51回量子情報技術研究会（QIT51）

日時：2024年11月26日(火)〜2024年11月28日(木)

会場：サンポートホール高松

発表概要

講演論文：「量子カーネル学習におけるエナジー効率化パラメトライズを用いたネットワークサービス故障診断の検討」

著者：山内啓嗣（ソフトバンク社）、曽我部東馬、Rodney Van Meter（慶應義塾大学）

—関連サイト—

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ソフトバンク社・慶応大との共同研究（当HPより）