メディア掲載 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

「エネルギー最適化に向けたリスク評価型強化学習手法の開発に成功～不確実な電力需要や天候のもとでも効果的に運用可能～」(2022/7/28)

「量子（回路or機械）学習のVC次元をはじめて確立、過学習しにくいことを検証　世界的な権威であるACM学会発刊量子コンピューティング雑誌に論文掲載」(2021/07/26)

「量子の不確実性と、人工知能の異次元の融合 ～量子回路設計の新たなプロジェクト始動～」(2021/06/01)

「希土類添加半導体のエネルギー移動機構を利用したラチェット型中間バンド太陽電池の光制御に世界ではじめて成功！ ～脱炭素に向けた次世代エネルギー変換技術に新たな道～」(2021/03/01)

「グリッド量子・古典の最適化研究　仮想発電所向け確立へ」 日刊工業新聞(2024/9/11)

「VPPの需給調整、量子技術で最適化へ／グリッド、電通大と共同研究」 電気新聞 (2024/9/11)

「仮想発電所の需給最適化　量子コンピュータを活用　グリッドー電通大」 化学工業日報 (2024/9/11)

「量子コンピュータで仮想発電所の需給調整最適化に挑む」 MONOist (2024/9/12)

「For Future 先端技術（75）電気通信大学　ペロブスカイト太陽電池」 日刊工業新聞 (2023/1/23)

「AI最大の課題『フレーム問題』解決の糸口をグリッドが開発」 ロボスタ (2022/8/2)

「グリッド×電通大、量子インスパイア開発　機械学習アルゴリズム」 日刊工業新聞 (2021/12/24)

「AIモデルの「過学習」抑制　量子機械学習で世界初」 日刊工業新聞(2021/7/27)

「中間バンド太陽電池、希土類を用い2段階光吸収に成功」 化学工業日報 (2021/4/8)

「グリッド　社会インフラの課題をAIで解決　量子時代を見据えた開発も」 週刊BCN (2020/5/1)

「AI開発のグリッド、IBM量子コンピューター利用」 日本経済新聞 (2019/9/13)

「科学の扉：次世代太陽電池　発電量・コスト巡り競争激化」 朝日新聞 (2016/5/15)

「東京大学、量子ドット型太陽電池でセル変換効率26.8％を達成」 日経エレクトロニクス (2014/6/25)

「多接合太陽電池の効率向上へ東大などが新たな評価法を開発」 日経エレクトロニ クス (2013/7/8)

「多接合太陽電池の評価, 半導体セルごとに解析」 日経産業新聞 (1面) (2013/7/1)

 「量子ドット太陽電池モジュール 変換効率、シリコン並み」 日経産業新聞 (1面) (2012/9/14)

「量子ドット太陽電池モジュール東大が世界初の試作に成功」 日経エレクトロニクス (2012/9/14)  

 “Atomic nanowires: Universal growth”Nature nanotechnology:Owain Vaughan (2009/5/29)

“Groovy nanowires”American physics society: Phyisics, Synopsis:Daniel Ucko (2009/5/22)