著書 | 曽我部研究室 SogabeLab 国立大学法人電気通信大学│AI 人工知能 量子

曽我部東馬：Pythonではじめる量子AI入門～量子機械学習から量子回路自動設計まで～（エンジニア入門シリーズ）（科学情報出版, 2024/8/22出版）ISBN：978-4-910558-32-5

曽我部東馬ら共著:「量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法」,技術情報協会（2023/01/31）ISBN：978-4-86104-915-6

曽我部東馬 他：書籍題目機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集～工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器～」,第6章第4節「表面・外観検査におけるディープラーニングの手法の応用と欠陥・寿命予測解析」,技術情報協会（2022/12/27）ISBN：978-4-86104-913-2

C-C. Chen, K. Shiba, M.Sogabe, K.Sakamoto and T.Sogabe* “Hybrid quantum-classical dynamic programming algorithm”, Advances in Intelligent Systems and Computing: 192-199(2021) DOI: 10.1007/978-3-030-73113-7_18 (2021/7/23)

R.Sogabe, D. Bahadur Malla, M.Sogabe, K.Sakamoto and T.Sogabe*,“Impact of Domain Knowledge’s Quality on Inverse Reinforcement Learning”, Advances in Intelligent Systems and Computing: 97-108 (2021) DOI: 10.1007/978-3-030-73113-7_9 (2021/7/23)

曽我部 東馬 著、曽我部 完 監修 :「Pythonによる異常検知」, オーム社 , （2021/02/26）

曽我部 東馬ら共著:「工場・製造プロセスへのＩｏＴ・ＡＩ導入と活用の仕方」,技術情報協会（2020/06/30）

曽我部 東馬, 笠原 亮介ら共著:「機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案」 情報機構,（2019/11）

曽我部 東馬:「強化学習アルゴリズム入門―「平均」からはじめる基礎と応用」, オーム社（2019/05/24）

Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe, and Yasushi Shoji, edited by A. J Nozik, G. Conibeer, and M. C. Beard”Intermediate Band Solar Cells” | “Advanced Concepts in Photovoltaics”, pp.425-454，Royal Society of Chemistry, UK. (2014)