PUBLICATIONS
業績

著書

  • 曽我部東馬 他:書籍題目「機械学習・ディープラーニングを使った”異常検知”技術と導入・実用化のポイント」,第7章 第4節「表面・外観検査におけるディープラーニングの手法の応用と欠陥・寿命予測解析」,情報技術協会(2023/1)(発刊予定)

  • 曽我部東馬 他:書籍題目「Pythonによる量子機械学習入門」,科学情報出版(2023/3)(出版予定)

     

  • C-C. Chen, K. Shiba, M.Sogabe, K.Sakamoto and T.Sogabe* “Hybrid quantum-classical dynamic programming algorithm”, Advances in Intelligent Systems and Computing: 192-199(2021) DOI: 10.1007/978-3-030-73113-7_18 (2021/7/23)

  • R.Sogabe, D. Bahadur Malla, M.Sogabe, K.Sakamoto and T.Sogabe*,“Impact of Domain Knowledge’s Quality on Inverse Reinforcement Learning”, Advances in Intelligent Systems and Computing: 97-108 (2021) DOI: 10.1007/978-3-030-73113-7_9 (2021/7/23)

  • 曽我部 東馬 著、曽我部 完 監修 :「Pythonによる異常検知」, オーム社 , (2021/02/26)

  • 曽我部 東馬ら共著:「工場・製造プロセスへのIoT・AI導入と活用の仕方」,技術情報協会(2020/06/30)

  • 曽我部 東馬, 笠原 亮介ら共著:「機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案  情報機構」,(2019/11)

  • 曽我部 東馬:「強化学習アルゴリズム入門―「平均」からはじめる基礎と応用」, オーム社(2019/05/24)

  • Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe, and Yasushi Shoji, edited by A. J Nozik, G. Conibeer, and M. C. Beard”Intermediate Band Solar Cells” | “Advanced Concepts in Photovoltaics”, pp.425-454,Royal Society of Chemistry, UK. (2014)

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